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智能家居语音技术的到底有多难

 发布时间:2017-07-07


智能家居语音技术的到底有多难

语音技术是人工智能的支撑,语音识别,控制和WiFi/蓝牙是应用的主要技术组成。而在如今的智能家居市场,语音技术的发展也为控制入口做了一个补充,在抛去了传统遥控器和手机APP之后,通过口令发送让家居环境达到舒适状态,让生活更便捷智能。远场语音识别、云端语义辨识、人工智能应用等等一个个技术节点得到新的突破,为智能家居提供了新的控制入口选择。本文从语音技术现状出发,结合具体方案产品应用、项目实施等多角度为您呈现语音控制技术在智能家居产品中的应用前景。

  目前语音技术在智能家居存在的技术难点

智能家居技术难点:

一、距离是障碍;

二、语音交互差,识别率低;

三、地区方言多,语义识别难。在智能家居环境中,用户和智能终端之间的距离被大大增加了,用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令,设备都能准确的识别,语音识别技术必须突破距离的障碍。而且目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响,导致识别率低甚至无法使用,只能在相对安静、近距离的环境下使用。除此之外,单是中国语系、方言和口音就相当多,加上中文的多语义性,所以不同地区的人使用语音控制识别率差异较大。同时,在语义识别上,也存在上下文的关联带来识别的学习难、定位难和建立模型难等问题。

  语音控制技术解决语音识别障碍与痛点

  近场/远场语音识别技术:近场语音识别,需要用户点击启动,并且用户与终端设备的距离比较近,如手机或其他终端设备,可直接借助这些终端设备的实现控制功能。远场语音识别,以麦克风阵列远距离拾取的语音数据作为输入数据,通过语音识别的算法将语音信号转写成文字的技术。

  唤醒目标检测技术:使用的麦克风阵列波速成形算法,将360 度空间垂直划分成若干区域,每个麦克风负责检测一个指定的区域。当某个空间区域里面检测到有唤醒词出现时,对应于该空间区域的麦克风拾音功能就被增强,其他区域的麦克风拾音就被抑制。从而实现了对声音进行有方向有角度的拾取,避免了周围电视机里的说话声音、其他人交谈对语音指令的影响。

播放状态打断技术:在对音箱等设备进行语音控制时,往往该设备处于播放歌曲的状态。由于麦克风安装在音箱上,麦克风和说话人之间的距离要远大于麦克风和扬声器之间的距离,在这样的情况下,采用内外兼顾的方法进行解决。内部使用特殊的回声消除算法从内部减小噪音对麦克风的影响。

安瑞创的智能语音遥控器在主要应用的场景中家庭成员通过语音对数字电视机顶盒、LED电视机及家庭智能产品进行操控,提升家庭成员生活便利方面有着最新的技术和成熟的产品。产品与现有广播电视DVB数字电视机顶盒进行集成,形成一体化产品,实现对数字电视机顶盒的直接操控,并通过红外转发头,对LED电视机及其他智能产品的操控。

 

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关键字:智能家居,语音技术,智能遥控器
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